1.医学影像的多模态
医学影像模态的临床应用、成像特点、深度学习应用、成像原理
记录学了什么
好记性不如烂笔头
医学影像模态的临床应用、成像特点、深度学习应用、成像原理
原始数据输入到模型之前，对数据进行清洗、转换和归一化等操作，以提高模型的性能和稳定性。
利用小样本数据进行图像分类，解决数据稀缺问题。
利用无标签数据和部分标注数据学习图像特征，解决数据稀缺问题。
利用无标签数据学习图像特征，解决数据稀缺问题。
可解释人工智能（XAI）是指通过可解释的模型和方法，使人工智能系统的决策过程对人类用户透明。
医学影像AI中非常重要的方向，与普通医学影像相比，病理图像具有更高的空间分辨率和更复杂的组织细节。